DeepFaceLab

来自GitHub上的开源项目，通过深度学习来识别图片和视频中的人脸，在特定情况下可以做到非常逼真且自然的换脸效果。

DeepFaceLive

来自GitHub上的开源项目，使用经过长时间训练的人脸模型替换摄像头中的人脸，可以实现高质量低延时的实时换脸效果。

来自GitHub上的开源项目，通过训练一个模型来捕捉和学习特定说话人的声音特征，然后将这些特征应用于其他人的语言。

来自GitHub上的开源项目，利用训练好的声音模型可以进行实时语音转换，不同的电脑性能转换的延迟时间也会有所不同。

DeepFaceLab可以将你精心录制的短视频通过AI换脸的方式，复制多部同样的画面但不同人脸的短视频，发布在视频平台多个账号上，获得更多的曝光量。

DeepFaceLive可以帮忙直播恐惧症或者有颜值焦虑的人群能够更好的适应直播环境，如果有多个主播的账号也可以通过使用统一的人脸来打造超级个人IP。

通过RVC对人声音频的干音提取，进行反复的训练，可以得到非常不错的该人声模型，也可以将多个人的人声音频进行混合训练，获得一个全新的人声模型。

VC Client可以将你的声音转换为你提前训练好的人声模型声音，不仅可以男声转女声，也可以女声转男声，使用一段音频文件进行转换，也能实时转换。

不管是换脸还是变声，训练模型的素材视频及素材音频一定要征求当事人的同意，且当事人需要知道模型的具体使用场景，不可以用于任何违法犯罪活动。